深度学习平台解决方案应用场景
应用场景

赋能:营销智能 风控智能 数据智能 产品智能 服务智能 运营智能
助力:1、平台/中台建设;2、业务支持;3、AI能力孵化/输出;4、企业数字化转型。
解决:1、金融合规性稳定性挑战;2、医疗数据隐私性与一致性挑战;3、构建超大模型与并行调参挑战;4、模型弹性与热更新部署挑战。
业务痛点
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数据标注标注量巨大,人工成本高;无多人分角色协作核查,版本混乱,缺乏全流程跟踪
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模型训练大模型跑不动周期太长;串行实验,调参方式难以自动化;新论文应接不暇,复现坑多;运行环境碎片化
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模型优化模型尺寸太大,部署成本高;模型推理延迟高,时效性不够;无统一版本、安全和备份管理
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模型部署粗放式增长,缺乏统一资源调度;单点鲁棒性差,硬双活成本高;缺乏弹性配置,网络安装环境周期长,峰紧谷闲
方案优势
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平安是中国极少数提供全方位金融服务的集团,赛飞支持了平安万亿体量的复杂业务AI需求
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对接金融AAAA安全认证,同时保障数据+模型+操作安全;支持金融级双活架构系统运营稳定性>99.99%,且符合监管要求
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AI技术覆盖七大领域,夺取11个国际AI竞赛总冠军、15个单项第一,获得包括人民日报、华尔街日报、彭博在内的300+知名国际媒体报道,影响人数超过百万
客户价值
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降低成本:基于GPU拓扑结构的优化调度算法实现“分时共享”,叠加赛飞虚拟GPU超分技术实现“一卡多用”,降低GPU使用成本约40%提升效率:基于赛飞MLOps工具链+前沿开源AI算法库和AutoML大规模并行自动调参工具,提升研发效率约4.6倍百倍加速:基于Spark3.0+(GPU)数据预处理,实现大模型分布式训练加速百倍助力数字化转型:提供技术培训,POC示范项目,帮助构建企业AI能力梯队
