业务痛点

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  数据标注

  标注量巨大，人工成本高；无多人分角色协作核查，版本混乱，缺乏全流程跟踪
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  模型训练

  大模型跑不动周期太长；串行实验，调参方式难以自动化；新论文应接不暇，复现坑多；运行环境碎片化
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  模型优化

  模型尺寸太大，部署成本高；模型推理延迟高，时效性不够；无统一版本、安全和备份管理
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  模型部署

  粗放式增长，缺乏统一资源调度；单点鲁棒性差，硬双活成本高；缺乏弹性配置，网络安装环境周期长，峰紧谷闲

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  平安是中国极少数提供全方位金融服务的集团，赛飞支持了平安万亿体量的复杂业务AI需求
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  对接金融AAAA安全认证，同时保障数据+模型+操作安全；支持金融级双活架构系统运营稳定性>99.99%，且符合监管要求
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  AI技术覆盖七大领域，夺取11个国际AI竞赛总冠军、15个单项第一，获得包括人民日报、华尔街日报、彭博在内的300+知名国际媒体报道，影响人数超过百万

客户价值

• 降低成本：基于GPU拓扑结构的优化调度算法实现“分时共享”，叠加赛飞虚拟GPU超分技术实现“一卡多用”，降低GPU使用成本约40%
  提升效率：基于赛飞MLOps工具链+前沿开源AI算法库和AutoML大规模并行自动调参工具，提升研发效率约4.6倍
  百倍加速：基于Spark3.0+(GPU)数据预处理，实现大模型分布式训练加速百倍
  助力数字化转型：提供技术培训，POC示范项目，帮助构建企业AI能力梯队