<p><strong><span style="font-size:18px">场景概述</span></strong></p> <p>秒杀活动是电商销售中的一种常见策略，一方面可以促进销量，另一方面可以达到很好的品牌推广效果。秒杀商品因低价、限时及限量等特点，往往会在约定时间点吸引大量用户同时在秒杀页面进行抢购，而大量用户的涌入对系统会造成一定压力，甚至出现由于瞬时流量过高而造成服务器短暂宕机的情况，影响用户体验。本文将向您介绍如何使用Redis搭建一个强大的秒杀系统。</p> <p><strong><span style="font-size:18px">场景分析</span></strong></p> <p>秒杀场景的核心特点如下：</p> <ol> <li>高并发：大量用户在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增，需要缓解服务器的巨大压力，避免宕机。</li> <li>低成功率：秒杀活动往往是访问请求数量远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功。秒杀成功即可下订单减库存，避免超卖。</li> </ol> <p>Redis 是一个分布式缓存系统，支持多种数据结构，利用Redis可以轻松搭建一个强大的秒杀系统。</p> <ol> <li>Redis可以提供高性能的数据读写能力，使用Redis应对读写请求，可以缓解数据库压力。</li> <li>Redis服务可以轻松构建计数器，应对库存系统场景。</li> <li>使用Redis列表的原子特性，即使多个用户同时到达，也可以依次执行，以此防止超卖多卖的现象产生。</li> </ol> <p><strong><span style="font-size:18px">系统配置思路</span></strong></p> <p><strong>1.&nbsp; 在浏览器和服务层进行流量控制</strong></p> <p>秒杀前，用户通常会刷新商品详情页，造成页面请求量大。可以将页面最大限度的静态化，缓解数据请求压力。还可以采取禁止重复提交、用户限流、用消息队列缓存请求等策略分流。</p> <p><strong>2.&nbsp; 使用Redis缓存应对读请求</strong></p> <p>秒杀活动中对抢购页面往往有大量的读请求，而这其中有大量的请求只是查询请求，使用Redis提前缓存秒杀商品数据，应对用户的查询请求，分担数据库压力。</p> <p><strong>3.&nbsp; 使用Redis缓存应对写请求</strong></p> <p>将数据库中的库存数据转移到Redis缓存中，所有减库存操作都在Redis中进行，然后再通过后台进程将Redis中的用户秒杀请求同步到数据库中，以此缓解数据库压力。</p> <p><strong>4.&nbsp; 使用Redis</strong><strong>优化库存查询</strong></p> <p>主从版Redis可以提供10万级别的QPS。使用Redis提前拦截秒杀失败的请求，将大大提高系统的整体吞吐量。</p> <p><strong>5.&nbsp; 利用Redis实现消息队列异步下单入库</strong></p> <p>库存扣量完成后，需要进行订单入库，大量订单若直接访问数据库，将会对数据库造成压力。可以使用Redis作为消息队列，将秒杀订单写入消息队列，订单写入后即可认为用户下单完成，避免直接操作数据库，有效提高用户的下单完成速度。</p> <p>&nbsp;</p>