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<p><span style="font-size:18px"><strong>大型互联网应用</strong></span></p>
<p>大型互联网应用，比如电子商务网站、网络游戏等应用，通常具有推广初期用户少、流量低，而随着系统的推广，用户基数越来越大、吞吐量越来越高、系统的负载会持续增长等特点。分布式数据库DRDS可以在系统上线初期，投入少量成本，搭建小规模的数据库系统，当业务量增加时，再逐步扩容数据库，从而可以与增长的业务量相匹配。</p>
<p><span style="font-size:18px"><strong>电子商务秒杀</strong></span></p>
<p>大型电子商务的秒杀业务，通常在活动推广期，短时间内会出现业务量陡增的情况，超过平时业务量的若干倍。为此，通常需要在活动推广之前，对数据库等硬件设备进行资源扩容，而等活动结束之后，业务量回归平时低流量的水平，如果不对这些硬件资源进行缩容，就会因为资源使用率不高而造成浪费。分布式数据库DRDS的资源可伸缩的特性非常适合这种场景，在业务高峰期进行资源扩容，有效杜绝资源浪费，为用户节省成本。</p>
<p><span style="font-size:18px"><strong>物联网海量数据存储</strong></span></p>
<p>在智慧城市、车联网、工业监控等物联网场景下，传感监控设备非常多，采样频率高，采集的海量数据的存储逐渐成为挑战。平安金融云DRDS产品可满足低成本海量存储的需求。</p>
<p><span style="font-size:18px"><strong>海量文件索引</strong></span></p>
<p>在社交、电子商务等应用中，通常存在大量的图片、音/视频、文档等文件，文件的数量都在亿级以上。通常需要将这些海量文件的元数据和存放位置等信息存储在数据库中，便于对文件基本信息的检索、修改和删除等。单实例数据库通常无法支持如此规模数据的存储，而分布式关系型数据库服务DRDS因为具有横向扩展以及高吞吐量等特点，可以轻松应对该场景。</p>
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